Направление автоматизации
База знаний и ИИ-ассистент по ней
RAG-ассистент отвечает сотрудникам и клиентам по вашим регламентам, документам и инструкциям за секунды.
Боль в 2026 году
Регламенты, инструкции, технические карты разбросаны по SharePoint, Confluence, дискам и почте. Новички тратят месяцы на адаптацию, опытные сотрудники отвечают на одни и те же вопросы.
Что делает агент
Источники документов (SharePoint, Confluence, диски) → векторное индексирование с разметкой прав доступа → RAG-агент → веб-чат, Телеграм-бот или встройка в Битрикс24/BPMSoft.
Типовые сценарии
RAG-ассистент технических регламентов
Поток: База регламентов и тех.карт → RAG-агент → ответы технологу или специалисту по качеству
Эффект: Сокращение времени на поиск ответа с минут до секунд
Ассистент первой линии поддержки
Поток: База FAQ + инструкции → RAG-агент в чате → автоответ на 60–80% типовых вопросов
Эффект: Снятие нагрузки с поддержки и стабильный SLA
Внутренний ассистент по корпоративным процедурам
Поток: HR-документы, политики, процедуры → RAG-агент → ответы сотрудникам в Телеграме
Эффект: Автозакрытие большой доли типовых HR/IT-вопросов без участия человека
Связь с методологией
Пилот. На пилоте делаем RAG-агент для одной базы и одного канала, далее расширяем источники и каналы.
Чек-лист готовности
- Документы доступны в цифровом виде (PDF, DOCX, Markdown, Confluence)
- База знаний поддерживается актуальной (хотя бы по ключевым разделам)
- Согласована модель прав доступа (кто что видит)
- Согласовано размещение векторной базы в контуре заказчика